欧股市场：欧洲三大股指当天涨跌不一。英国伦敦股市《金融时报》100种股票平均价格指数22日报收于8288.00点，比前一交易日上涨4.57点，涨幅为0.06%。法国巴黎股市CAC40指数报收于7524.11点，比前一交易日下跌0.61点，跌幅为0.01%；德国法兰克福股市DAX指数报收于18493.39点，比前一交易日上涨44.44点，涨幅为0.24%。
东北证券指出，星闪作为中国原生的新一代短距无线通信技术，是华为实现万物互联的通信技术底座和未来终端体验提升的重要抓手，受到海思高度重视并着力宣传。今年是星闪放量元年，华为海思头部大厂的推广有助于在终端快速打通互联互通生态，相比Wifi、蓝牙等的低延时、高速率等技术体验优势将更加凸显，应用场景快速渗透推广，有望推动产业链建设进一步加速。
随着人工智能技术的飞速发展，我们正站在一个新时代的门槛上，AI的浪潮预示着新的机遇与挑战。在这篇文章中，我们将探讨AI时代下产品经理的角色如何转变，以及他们如何利用这一技术浪潮实现职业上的再次崛起。
一、AI时代爆发的前夕
从22年底、23年初ChatGPT3.5发布之始，AI又再一次的成为人们眼前的热点，各种畅享着改变世界的呼声有层出不穷，在之后通用型大模型不断出现国内也是热火朝天，包括文心一言、豆包、通义千问、腾讯混元、Kimi等等。而在各个细分领域的AI也是像雨后春笋一样，不断冒出，作图的、做视频、处理文档各个领域都是百花齐放。而基于这些底层大模型进行应用层面的创业更是各式各样，呈爆发式增长，但除了像ChatGPT这一类的现象级底层技术平台，后续并未太多面向全民的杀手级应用出现。
在这一两年的持续观察中，发现大模型的发现虽然日新月异，但真正能够落地的、产生实际用户价值的产品其实不多。大模型在经过这两年的落地应用后发现的弊端也是逐步显现，幻觉、无法保证完全的一致性、逻辑黑盒等等问题也是让各路创业者头疼，而对于大模型的使用看上去门槛很低，但要想真正在它之上做到极致的却又是难上加难。
像这个社会上很多下限低上限高的事物一样，这里面的道理大家都懂得真正能够做好的人却不多。这里面涉及几个方面的原因，一个是用他的人要能够持续的去学习钻研，大模型的发展日新月异，人们需要不断的去迭代自己的知识以适应他的发展；另外就是要用好它需要既懂它又懂业务，还能够有抽象思维的人，能够从现象中找到逻辑、规则，以至于认知事物的本质；最后也是要有迭代思维，能够真正的使用产品思维去做落地，可能只是一句提示词的改变或者是一个插件选择的区别，你得到的结果都是千差万别的。
而以上这些我认为刚好是与一个好的产品经理的要求是一致的，未来产品经理在AI的爆发浪潮中大概率会再次崛起。
二、产品经理再次崛起
近些年AI底层能力的大力发展使得人们能够非常轻易的能够使用它。以ChatGPT为代表的大模型一方面是从底层提供强大逻辑推理能力的AI，另外也在人机交互方面进行了一次重构。这种通用能力的普遍性提供，一下子让人们发现似乎所有的现有的应用程序都有可能被重新做一次，类似从PC互联网过渡到移动互联网一样，我们当前处在移动互联网向AI互联网发展的阶段。
AI互联网（智能互联网）是人工智能技术与互联网、物联网、算力网络等深度融合的产物。它通过广泛的联接人、机器和物体，传输交换智能资源，能够自主探索认知物理世界，提供智能决策服务。
在AI互联网的时代，底层AI能力再业务场景中的不断落地是必要的过程，在上文也提到在落地的过程中大模型的“幻觉”则是需要解决的关键问题，而这个问题的解决所需要的能力却刚好与产品经理这一岗位所需要具备的能力又高度重合，产品经理在日常工作的过程中最核心的工作就是在不断的抽象、建模，不断的在梳理流程、定义业务规则，而这些却正好是解决大模型“幻觉”的必要条件，在当前大模型落地的过程中所需要用到的提示词工程技术，其中最重要的就是在研究用什么样的方法引导或约束大模型按我们想要的方式进行运行。
其次在移动互联网向AI互联网发展的过程，也会像移动端互联网爆发之时对产品经理的需求一样，甚至有过之而无不及。在AI互联网的落地过程中，底层能力获取的成本越来越低，3、5个人的团队通过调用底层AI能力实现上百人大团队才能实现的项目，因为他们只需要把重心放在如何使用AI能力在特定的场景里解决用户的需求即可。
在这种小而美的团队中，AI既是生产力工具，也是解决用户痛点的技术工具，生产力工具使得团队效率成指数提升，技术工具使得应用的创新能够层出不穷，而产品经理则是天生要求去发现场景、痛点，分析业务流程和规则并进行建模，而在原有的环境下产品还需要把这种需求向业务、技术、测试、运营等不同的岗位进行传递、落地，在AI互联网时代产品经理自己就可以从场景、需求直接一竿子做到应用落地、上线运营，这将大大提升产品经理的竞争力。
下面我们再聊聊产品经理应该可以关注哪些方面的应用产品。
三、基于AI的在场景落地的应用产品畅想
AI产业涉及层面众多，以典型的软件行业的分层架构来看，我们大多数企业能够做的应该是基于底层模型和AI平台去去提供AI 应用在场景中落地的产品服务，怎么理解这种产品和服务呢？主要分为两大类：对现有应用的AI化改造和AI 应用的开发。
1）对现有应用的AI化改造
主要是给社会上有进行AI化改造需求的大量的网站、APP提供针对性的产品和服务。比如门户类的网站可为其低成本的接入AI客服系统、营销物料AI生成系统、AI生产内容系统等等，能够让其运营的成本大大降低；再比如对于自建电商系统我们能够提供AI工具，降低运营成本，包括提供图片合成、美化的AI工具，交互更友好、便捷的商品管理、订单管理工具，提供运营者的效率；还有就是大量的内部在用的IT系统的AI化改造，我们能够提供全套方案进行IT系统交互层面和数据处理层面的优化，利用AI大大提升使用者的体验和效率。
2）对于AI应用的开发
主要在于寻找真正能够发挥AI价值的商业化场景，更多是以工具的形式向用户提供服务，可以是直接面向C端的，也可以是为B端客户提供的。例如对于个人自媒体，内容的编辑、图片的输出以及私域流量的维护都是耗时耗力的事情，利用AI则能够大大地降低企业成本；还有像AI员工的项目，通过AI的方式直接取代真人去完成具体的业务，例如客服、销售、医疗、律师等。
以上是个人近期对AI发展以及自己实践过程中的一些感悟辽阳股票配资，也希望大量的现存产品经理的同仁们能够抓住这次机会，实现职业又一次高潮。关于AI、智能体的一些知识也欢迎大家一起交流。